يوفر الويب الدلالي مزيدًا من السياق لمواقع الويب بحيث لا يمكن للبشر فقط ولكن أيضًا للآلات تفسير الغرض من المحتوى والبيانات على الويب لجلب نتائج متماسكة وتقديمها.
لماذا الويب الدلالي؟
لقد ولت أيام البحث في عدد كبير من الكتب بحثًا عن معلومة معينة. الآن كل ما عليك فعله هو النقر فوق بضع كلمات ، تجلب لك Google النتائج في أجزاء من الثانية.
يجب علينا جميعًا أن نقدر الإنترنت لهذا الوقت والجهد الموفر للطاقة. ومع ذلك ، هل تساءلت يومًا عن الخلفية العملية للبحث عن النتائج ذات الصلة واستعادتها؟
عندما تكتب استعلامك ، يبحث محرك البحث عن الكلمات الرئيسية ذات الصلة. يبحث من خلال مجموعته الكاملة من قواعد بيانات المواقع الإلكترونية. ثم يقارن الكلمات الرئيسية مع البيانات الوصفية للموقع. أخيرًا ، يعرض النتائج الأكثر صلة في الصفحة الأولى.
بسيط ، أليس كذلك؟ تُعرف هذه التقنية التي تضيف معلومات إضافية حتى تتمكن الآلات من تقديم المعلومات ذات الصلة للمستخدم النهائي باسم الويب الدلالي.
الويب الدلالي و محركات البحث الدلالية ، توضيحات وأمثلة
Tim Berners-Lee ، مبتكر شبكة الويب العالمية ، مصطلح “الويب الدلالي” لوصف تقنية جديدة. الويب الدلالي هو تحسين حالي للشبكة العنكبوتية يسمح لخوارزميات الكمبيوتر بالوصول إلى البيانات الوصفية التي يمكن تفسيرها آليًا للبيانات والمعلومات المنشورة.
هناك عدد كبير من مواقع الويب التي تحمل أسماء متشابهة ولكن لأغراض مختلفة على الإنترنت. على سبيل المثال ، إذا كنت تبحث عن “python” عبر الإنترنت ، فقد تحصل على نوعين من النتائج. قد تحصل على مقالة ويكيبيديا الخاصة بالزواحف أو معلومات حول لغة البرمجة نفسها.
ولكن باستخدام البيانات الوصفية الدلالية ، يمكن لمواقع الويب توفير كلمات رئيسية أكثر تعمقًا لوصف الغرض من موقع الويب وسياقه. على سبيل المثال ، إذا كنت تقوم بإنشاء مدونة لمناقشة أحدث لغة في لغة برمجة Python ، فيمكنك إضافة علامات مثل “لغة برمجة Python” و “دروس Python التعليمية” وما إلى ذلك. وبهذه الطريقة ، فإنك تنقل إلى الجهاز أن موقع الويب الخاص بك يدور حوله لغة برمجة بايثون.
ما هي تقنيات الويب الدلالية؟
أدى إدخال الويب الدلالي إلى تطوير فهم أكثر كفاءة للآلة. كما أنها مهدت الطريق للنهوض بالذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء.
يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) فهم اللغة بشكل أفضل ومعالجة المعلومات باستخدام الدلالات الرسمية بفضل التكنولوجيا الدلالية. يمكنهم تخزين المعلومات وإدارتها واستردادها في ضوء المعنى والروابط المنطقية. تستخدم العديد من الشركات التقنيات الدلالية وقواعد بيانات الرسم البياني الدلالي للأسباب التالية:
- إدارة محتواها.
- تغيير الغرض من البيانات وإعادة استخدامها.
- انخفاض التكاليف.
- توليد مصادر دخل جديدة.
تستخدم التكنولوجيا الدلالية دلالات رسمية لتفسير البيانات غير المتجانسة حول الويب. بالاقتران مع تقنية البيانات المرتبطة ، فإنها تنشئ اتصالات بين البيانات من مصادر وتنسيقات مختلفة ، من سلسلة إلى أخرى ، مما يساعد في إنشاء السياق. يتم ربط نقاط البيانات الأولية هذه معًا لإنشاء شبكة ضخمة من البيانات ، أو رسم بياني للمعرفة ، يربط أوصافًا عديدة للعناصر والمفاهيم ذات الأهمية العامة.
المعايير الأساسية لتكنولوجيا Smeantic
المعايير الأساسية التي تطورها التكنولوجيا الدلالية هي:
- RDF (وصف المورد Frmaework)
- SPARQL (بروتوكول SPARQL ولغة RDF Query)
- OWL (لغة أنطولوجيا الويب)
RDF
RDF هو تنسيق الملف الذي تستخدمه Semantic Technology لتخزين البيانات في قاعدة بيانات الرسم البياني الدلالي أو على الويب الدلالي.
SPARQL
أنشأ المطورون لغة الاستعلام الدلالية (SPARQL) لاسترداد ومعالجة البيانات بتنسيق RDF من أنظمة وقواعد بيانات متنوعة.
QWL
OWL هي لغة تستند إلى منطق حسابي يهدف إلى عرض بنية البيانات ، والتي تمثل معلومات غنية ومعقدة حول التسلسلات الهرمية للكائنات وعلاقاتها. إنها إضافة إلى RDF وتمكّن من إضفاء الطابع الرسمي على علم أو مخطط بيانات في مجال معين مستقل عن البيانات.
يتمثل الاختلاف الرئيسي بين التكنولوجيا الدلالية وتقنيات البيانات الأخرى ، مثل قاعدة البيانات العلائقية ، في أنها تركز على معنى البيانات بدلاً من شكلها.
الخاتمة
على الرغم من أن الويب الدلالي وتقنيته قد تبدو صعبة الفهم في البداية ، إلا أن المفهوم نفسه ليس معقدًا بشكل مفرط. تخزن التقنيات الدلالية البيانات بطريقة يمكن للآلات أن تفهمها وتحللها وستكون قادرة على تعزيز فهم أكبر للبيانات والمحتوى بين الأجهزة لتقديم النتائج ذات الصلة لنا نحن المستخدمين.
